Una plataforma, no catorce productos
Ingesta, inferencia, alertas, evidencia y auditoría son el mismo núcleo para todos los casos. Añadir un detector nuevo no obliga a un despliegue nuevo ni a otro contrato de mantenimiento.
CentinelIA360 es un único motor de visión artificial que se entrena para el evento que usted necesite detectar: contar personas, vigilar un aforo, localizar vandalismo, leer matrículas, encontrar un foco de calor o censar piscinas y placas solares. Y le da igual de dónde venga la imagen: las cámaras fijas que ya tiene en la vía pública y en sus edificios, las embarcadas en un vehículo, el móvil de un agente, una cámara térmica o el vuelo de un dron.
La mayoría de organismos no necesita otro sistema de videovigilancia: necesita que el vídeo que ya se está grabando sirva para algo. CentinelIA360 se coloca encima de esa infraestructura y convierte el vídeo en hechos consultables: cuántas personas hay, qué matrícula ha pasado, dónde ha aparecido una pintada, cuántas piscinas no declaradas hay en un polígono catastral.
Ingesta, inferencia, alertas, evidencia y auditoría son el mismo núcleo para todos los casos. Añadir un detector nuevo no obliga a un despliegue nuevo ni a otro contrato de mantenimiento.
Se conecta por RTSP y ONVIF a las cámaras IP existentes, y también a las embarcadas en vehículos, al móvil de un agente, a una térmica y al vídeo de un dron. Si da imagen, sirve. Sin obra civil y sin licitar de nuevo la infraestructura de captación.
Si el detector existe, se activa. Si no existe, se entrena con imágenes reales de su entorno y se valida con métricas medidas sobre su propio conjunto de prueba antes de pasar a producción.
La inferencia se ejecuta en el borde, en la propia instalación. Hacia fuera viaja el metadato del evento, no el vídeo. Anonimización de rostros y matrículas activada por defecto donde el caso de uso no exige identificar.
Es lo que más nos piden y donde la diferencia se nota antes: fiestas patronales, romerías, conciertos, playas, mercadillos, cabalgatas, manifestaciones. La cámara cuenta y mide densidad en tiempo real; el rostro nunca hace falta para eso, así que no se guarda.
21 % de la capacidad autorizada
Zona C sobre el umbral de 3,0. Aviso enviado al puesto de mando.
412 entradas y 94 salidas por el acceso norte
Cuántas personas hay ahora mismo dentro del recinto, contra la capacidad autorizada. Sin torniquetes, sin pulseras y sin contar a mano.
Personas por metro cuadrado, zona a zona. Se ve dónde se está formando el tapón antes de que sea un problema de seguridad.
Cada zona lleva su propio límite. Al superarlo salta el aviso al puesto de mando, al móvil del responsable o al sistema que ya use la unidad.
Flujo acumulado por cada acceso y tiempo medio de estancia. El informe del evento sale solo, con los datos que pide la autorización.
Contar personas no exige reconocer a nadie, y la plataforma lo trata así desde el primer fotograma. Usted decide qué partes de la escena se ven y cuáles se emborronan, y esa decisión se aplica antes de que la imagen se guarde o salga de la instalación.
Antes y después del tratamiento, sobre el mismo fotograma
Una cámara térmica no mira colores, mira temperatura. Eso cambia lo que se puede detectar y, sobre todo, cuándo: un rescoldo antes de que haya llama, una persona entre la maleza a las tres de la madrugada, un cuadro eléctrico que se está calentando antes de que arda. El motor es el mismo; lo que cambia es el sensor.
Incendio antes de la llamaVigilancia de masa forestal, vertederos, plantas de residuos y puntos limpios. Detecta el rescoldo por su temperatura, no por el humo, así que el aviso llega antes y de noche funciona igual que de día.
Rescate y búsquedaUna persona desaparecida emite calor aunque esté entre la maleza, en un talud o en el agua. Sobre dron, el barrido cubre en minutos lo que a pie lleva horas, y cada hallazgo sale con sus coordenadas para el equipo de tierra.
Conato en monte, contenedor ardiendo, vertedero en combustión y rescoldos tras un incendio ya sofocado, para saber dónde puede reavivarse.
Personas desaparecidas, náufragos, accidentados en zona forestal o gente en el agua de noche. Para Protección Civil, bomberos y salvamento.
Cuadros eléctricos, centros de transformación, motores y campos fotovoltaicos: la célula o el borne que se calienta se ve antes de que falle.
Una muestra de los eventos que hoy detectamos, agrupados por la unidad que suele pedirlos. Los marcados en color están en producción dentro de alguno de nuestros productos; el resto se despliegan como detector de plataforma. Ninguna de estas listas es cerrada ni pretende serlo: son el punto de partida de la conversación, y valen igual sobre una cámara fija, una embarcada, un móvil o un dron.
Para Policía Local, Protección Civil, Fiestas, Deportes y Cultura. Conteo y aforo sin identificar a nadie.
Para Seguridad Ciudadana, Limpieza Viaria, Medio Ambiente y Patrimonio.
Para Movilidad, Tráfico, ORA y control de Zonas de Bajas Emisiones.
Para Urbanismo, Gestión Tributaria, Parques y Jardines y gestoras de infraestructura. Sobre vuelo de dron u ortofoto.
¿No está en la lista lo que usted necesita? Es la pregunta habitual y la respuesta suele ser que sí se puede. Lo que determina la viabilidad no es el catálogo, sino tres cosas: que el evento sea visible en la imagen, que exista un ángulo y una resolución razonables, y que podamos reunir suficientes ejemplos para entrenar y validar. En una sesión de una hora sobre sus propias cámaras salimos de la duda.
Una alerta que nadie ve a tiempo no sirve de nada. Cuando el caso lo permite, la detección dispara directamente el mecanismo: un contacto de relé, un torno que se abre, una barrera que baja, un bolardo que sube. La cámara deja de ser un testigo y pasa a ser parte de la instalación.
Matrícula autorizada, aforo por debajo del límite, vehículo en la zona de carga, persona en área restringida.
Zona, umbral de confianza, franja horaria, lista blanca o negra, y el estado de las otras cámaras si la regla las cruza.
El acceso físico puede resolverse solo. Todo lo que tenga consecuencia sancionadora pasa antes por una persona.
Salida de relé, orden por API al fabricante del equipo o mensaje al sistema de control que ya gobierna la instalación.
Salida GPIO o módulo de relés para cualquier equipo que se cierre con un contacto. Es el denominador común de casi toda la instalación existente.
Apertura por aforo disponible, por acreditación válida o por matrícula en lista blanca. Cierre automático al alcanzar la capacidad autorizada.
Aparcamientos, accesos a recinto, muelles de carga y viales de servicio. La lectura de matrícula abre sin ticket ni mando.
Control del casco histórico y de zonas peatonales: baja para el residente o el servicio autorizado y vuelve a subir detrás.
Paneles de mensaje variable, semáforos de acceso y avisos por megafonía cuando una zona se acerca a su límite de aforo.
Si la instalación tiene su propio control de accesos, SCADA o gestión de edificio, la orden va allí por API, webhook o MQTT en vez de duplicar el mando.
Dónde ponemos la raya. Abrir una barrera a un residente o cerrar un torno porque el recinto está lleno se puede automatizar sin problema. Una denuncia, una sanción o cualquier medida que afecte a los derechos de una persona no: ahí la detección es una propuesta que un agente valida, y así queda registrado. Es lo que exige el Reglamento europeo de IA y es como lo entregamos.
Una cámara sola responde a «qué pasó aquí». Cruzando varias con una regla se responde a «por dónde entró, dónde estuvo y por dónde se fue». Es el trabajo de investigación que hoy se hace revisando grabaciones a mano durante horas, resuelto en una consulta.
Sobre lo ya grabado, sin volver a mirarlo. «Todos los vehículos blancos que pasaron por estas cuatro cámaras entre las 21:00 y las 22:00.»
«Si entra por el acceso norte y no sale por ninguno en dos horas, avísame.» La condición se evalúa sobre varias cámaras a la vez, no sobre una.
Las coincidencias se colocan en el mapa y en la línea de tiempo, con la cartografía oficial de GeoCore360 debajo. El recorrido se ve, no se deduce.
El resultado se exporta como atestado o informe pericial: fotogramas, horas, coordenadas, hash de cada evidencia y quién hizo la consulta.
Toda consulta deja rastro. Quién buscó, qué buscó, cuándo y con qué justificación. El acceso a la búsqueda retrospectiva se da por perfil y por ámbito territorial, y el registro es inalterable. Sin esa trazabilidad, una herramienta así no debería entrar en un organismo público.
El mismo recorrido para contar personas en una plaza que para localizar piscinas en una ortofoto. Cambia el detector, no la plataforma.
Cámara IP existente por RTSP u ONVIF, cámara embarcada en patrulla, móvil del agente, cámara térmica, vídeo de dron en vuelo o post-vuelo y ficheros ya grabados. Sin sustituir la infraestructura de captación.
Se elige el detector del catálogo o se define uno nuevo con la unidad que lo va a usar: qué cuenta como evento, qué no, qué umbral de confianza y en qué zona de la imagen aplica.
Etiquetado sobre imágenes reales de su entorno, entrenamiento y validación contra un conjunto de prueba propio. Se entrega el informe de métricas antes de dar el detector por bueno.
El evento sale por API REST, webhook o hacia su plataforma de videovigilancia, GIS o expediente municipal, con su evidencia asociada y su registro de auditoría.
Estos siete productos son la prueba de que el motor funciona en la calle, no una promesa de laboratorio: cada uno resuelve un caso concreto, con su normativa y su dominio propio. Pero son ejemplos, no el catálogo. El motor es el mismo para cualquier otro evento y para cualquier otra cámara. Si su caso encaja en uno de ellos, empiece por ahí; si no encaja en ninguno, es exactamente para lo que existe la plataforma.
Lectura automática de matrículas embarcada en coche patrulla, motocicleta, dron y maletín portátil, con integración DGT y cadena de custodia.
Ver OCR-IDDeep learning que identifica al autor de una pintada por las características del trazo, con cruce entre municipios y peritaje para expediente.
Ver Grafiti-IDGestión de flota con identificación del piloto y registro auditable de vuelos, más un catálogo de módulos de IA sobre el vídeo aéreo.
Ver Drone-ID 360Cuatro cámaras ocultas en un vehículo corriente, con IA embarcada que detecta y clasifica personas y vehículos sin operador delante de la pantalla.
Ver VIGÍA360Cámara corporal y de vehículo con streaming 4G en directo, GPS y pre-grabación. La analítica de vídeo va embebida en la propia cámara.
Ver Sentinel COP360Zona azul y autorizaciones de acceso con app de policía: OCR de matrícula sobre el terreno y conexión con las cámaras LPR ya instaladas.
Ver Aparca360El núcleo cartográfico donde aterrizan las detecciones: IGN, Catastro y PNOA, geocercas y detección por IA sobre el territorio, como API REST.
Ver GeoCore360Y la detección no termina en la cámara. Lo que CentinelIA360 detecta entra después en los sistemas donde se trabaja: el expediente de Appolo en la jefatura de Policía Local, la incidencia ciudadana de Centinel360, el despliegue de ProteCivil360 en emergencias o el vehículo de FlotaCore360. El catálogo de Labrax sigue creciendo y cualquier detector nuevo se suma sin tocar el núcleo.
Arquitectura modular: la ingesta, el motor de inferencia, las reglas de negocio y la salida son piezas separadas. Cambiar de detector no obliga a tocar el resto de la cadena.
Se suscribe al flujo de la cámara sin interferir en la grabación existente. rtsp:// · onvif · mp4
El detector se ejecuta sobre acelerador local. La imagen no abandona la instalación. edge · GPU
Zona de interés, umbral de confianza, persistencia mínima y horario en que la regla aplica.
Notificación al puesto de mando, al móvil del agente o al sistema que ya utiliza la unidad.
Cada detección deja registro de quién la vio, qué decidió y cuándo. hash · timestamp · GPS
Cada despliegue se documenta antes de encenderse: finalidad, base jurídica, categoría de riesgo según el Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial, medidas de minimización, plazo de conservación y quién supervisa las decisiones. Cuando el caso de uso no exige identificar a una persona, la anonimización viene activada de fábrica.
La ISO/IEC 42001 es la primera norma internacional que audita cómo una empresa gobierna sus sistemas de inteligencia artificial: cómo evalúa los riesgos de cada modelo, cómo documenta para qué se usa, quién supervisa sus decisiones y qué pasa cuando se equivoca. No certifica que la IA funcione: certifica que hay alguien respondiendo por ella.
Es la diferencia entre comprar visión artificial a un proveedor auditado y comprársela a alguien que dice que la suya es fiable. En un pliego que aplique el Reglamento Europeo de IA, es exactamente lo que le van a pedir al adjudicatario.
Certificado 26MS280702 · vigente hasta 07/2029 · a nombre de Labrax Soluciones, S.L.
Las certificaciones corresponden a Labrax Soluciones, S.L., la empresa que desarrolla CentinelIA360. El RGPD, la LOPDGDD, el ENI, la UNE-EN 301549 y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial no son certificaciones: son marcos de obligado cumplimiento que el producto respeta. Los datos se alojan en territorio español, sin transferencias internacionales. El organismo es responsable del tratamiento; Labrax actúa como encargado conforme al artículo 28 del RGPD.
La elección depende de si el organismo prefiere gasto corriente o inversión, y de si el vídeo puede salir o no de sus instalaciones.
Cuota periódica por cámara y detector activo. Labrax opera la plataforma.
Despliegue completo en la infraestructura del organismo, incluido el equipo de borde.
Cuando el evento a detectar no existe todavía y hay que construir el detector desde cero.
Un asesor revisará con usted el evento que quiere resolver, las cámaras de las que dispone y si el caso es viable tal y como está planteado. Si no lo es, se lo diremos. Sin compromiso, confidencial, respuesta en 24 horas hábiles.